Utiliser une IA pour générer un code Python traçant et modélisant des mesures expérimentales (CENPC)
Tutoriel pour obtenir un code Python réutilisable et modifiable par les élèves générant un graphique et une modélisation de mesures expérimentales.
Ressource proposée dans le cadre du Cercle d’Étude Numérique Physique-Chimie de l’académie de Montpellier.
Cette ressource propose d’utiliser une IA générative textuelle pour obtenir simplement un code Python permettant, à partir de mesures expérimentales, de tracer une courbe et d’obtenir l’équation modélisant cette courbe.
Une fois le code généré, celui-ci peut être réutilisé en classe par les élèves en modifiant les données.
Des exemples et des retours sont également proposés.
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