Cinq académies (Créteil, Lille, Orléans-Tours, Nantes, Strasbourg) ont exploré les apports pédagogiques de l’IA en économie-gestion, en pré-bac comme en STS. Leurs travaux sont synthétisés dans le Cahier ÉduNum n° 65 (octobre 2026).
Du côté de l’enseignant
Lille : en première STMG, un parcours sur la « création de valeur » où l’IA assiste l’enseignant pour produire des ressources différenciées (Éléa, Nolej, jeu de cartes collaboratif). Édubase | publication académique
Du côté du savoir
Nantes : neuf scénarios en STMG et en STS, dont la comparaison d’IA avec compar:IA et un agent conversationnel paramétré pour produire des erreurs, afin d’apprendre à vérifier les réponses. Édubase | publication académique
Du côté de l’apprenant
Strasbourg : cinq expérimentations en STMG pour un usage autonome, critique et responsable de l’IA (transparence, données personnelles, biais). Édubase | publication académique
Orléans-Tours : dix expérimentations en lycée professionnel, STMG et STS, sur la maîtrise des instructions (méthode CRAFT), l’argumentation orale, l’impact environnemental et le traitement de dossiers professionnels. Voir notamment Rédaction d’instruction et Grand oral (terminale STMG) et première STMG. Édubase | publication académique
Créteil : quatre scénarios (voie professionnelle, STMG, STS MCO) où l’IA assiste la recherche documentaire sans remplacer le raisonnement de l’élève ; des élèves conçoivent aussi un agent conversationnel d’orientation avec Digipage. Édubase | publication académique
Focus : compar:IA
Comparateur d’IA conversationnelles édité par le ministère de la Culture, Compar:IA ne nécessite pas de compte élève. La comparaison à l’aveugle développe l’esprit critique, fait découvrir le pluralisme des modèles, permet de travailler la formulation des instructions et d’aborder l’impact environnemental : l’élève devient évaluateur des systèmes d’IA.
